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Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R

Auteur : Eric Biernat

Auteur : Michel Lutz

Paru le : 11/01/2018
Éditeur(s) : Eyrolles
Série(s) : Non précisé.
Collection(s) : Blanche
Contributeur(s) : Préfacier : Yann LeCun

35,00 €
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Résumé

Conçu pour aider le data scientist à comprendre son terrain d'action et à opérer des choix, cet ouvrage se compose d'une partie théorique posant les bases du métier autour de la modélisation quantitative et la création d'algorithmes de traitement de données, et d'une partie pratique donnant des indications de raisonnement et de méthodes mathématiques pour résoudre une problématique donnée. ©Electre 2017

Fiche Technique

Paru le : 11/01/2018

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Eric Biernat Auteur : Michel Lutz

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Blanche

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 2-212-11802-3

EAN13 : 9782212118025

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : 295

Hauteur : 24 cm / Largeur : 19 cm

Épaisseur : 1,8 cm

Poids : 640 g