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Sciences - SavoirsSciences - TechniquesMathématiquesMathématiques 1er Cycle
Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Auteur : Mohamed Boutahar

Auteur : Manuela Royer-Carenzi

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Résumé

Présentation des techniques de modélisation des séries temporelles avec le logiciel R afin de guider l'utilisateur dans la résolution des problèmes. ©Electre 2024

Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série en répondant aux questions suivantes :

  • Quels tests peut-on utiliser pour décider si la série est stationnaire ?
  • La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ?
  • Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ?
  • Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ?
  • Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ?
  • Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ?

Public concerné :

  • L3 et masters de mathématiques appliquées,
  • Écoles de commerce et écoles d'ingénieurs,
  • Chercheurs.

Fiche Technique

Paru le : 09/10/2019

Thématique : Mathématiques 1er Cycle

Auteur(s) : Auteur : Mohamed Boutahar Auteur : Manuela Royer-Carenzi

Éditeur(s) : Ellipses

Collection(s) : Références sciences

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-340-03299-6

EAN13 : 9782340032996

Reliure : Broché

Pages : V-316

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 19.0 cm


Épaisseur: 1.9 cm

Poids: 616 g