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Estimation, prédiction : éléments de cours et exercices résolus

Auteur : Emmanuel Duflos

Auteur : Philippe Vanheeghe

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Résumé

Thèmes abordés : notions sur les signaux aléatoires stationnaires, estimateurs issus de l'approche classique, estimateurs issus de l'approche bayesienne. ©Electre 2024

Le premier chapitre de cet ouvrage familiarise le lecteur avec la notion d'estimateur et constitue une introduction aux problèmes d'estimation et de prédiction.

Les chapitres suivants :

  • notions sur les signaux aléatoires stationnaires
  • estimateurs issus de l'approche classique
  • estimateurs issus de l'approche bayesienne
  • sont divisés en deux parties. La première présente les éléments de cours nécessaires à la compréhension des fondements théoriques ; la seconde est constituée d'exercices, avec une correction très détaillée. Au total, 25 exercices sont proposés.

    Fiche Technique

    Paru le : 11/08/2000

    Thématique : Réseaux

    Auteur(s) : Auteur : Emmanuel Duflos Auteur : Philippe Vanheeghe

    Éditeur(s) : Technip

    Collection(s) : Sciences et technologies

    Série(s) : Non précisé.

    ISBN : Non précisé.

    EAN13 : 9782710807742

    Reliure : Broché

    Pages : VIII-161

    Hauteur: 23.0 cm / Largeur 16.0 cm


    Poids: 600 g