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Modèles à variables latentes et modèles de mélange


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Résumé

Point sur les modèles statistiques développés dans l'analyse des données qualitatives. Description des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, et des modèles explicatifs ou prédictifs d'une réponse qualitative à l'aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela, on peut recourir à des modèles linéaires généralisés. ©Electre 2024

Modèles à variables latentes et modèles de mélange

Cet ouvrage est consacré à un domaine de recherche porteur de nombreux développements, tout particulièrement depuis une quinzaine d'années.

L'une des innovations des modèles à variables latentes est de prendre en compte des variables inobservables, causes de phénomènes qui, eux, peuvent s'observer directement.

Cette formalisation permet de fédérer de nombreuses méthodes utilisées dans des domaines très divers de la statistique :

  • l'analyse factorielle,
  • l'analyse en classes latentes,
  • les modèles structurels où des blocs de variables sont expliqués chacun par des variables latentes, elles-mêmes reliées entre elles par un graphe de causalité,
  • les modèles de mélange fini de distributions.

Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Vincenzo Esposito Vinzi (ESSEC, Cergy-Pontoise), Bernard Garel (Institut national polytechnique, Toulouse), Gérard Govaert (Université de technologie de Compiègne), Emmanuel Jakobowicz (Addinsoft, Paris), Alain Monfort (CNAM, Paris), Roger Pradel (Centre d'écologie fonctionnelle et évolutive, Montpellier) et Jeroen Kornelis Vermunt (Université de Tilburg, Pays-Bas), réunis à l'occasion des 13e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.

La Société Française de Statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique, a pour objectif de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs dans ce domaine.

Fiche Technique

Paru le : 05/02/2013

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Non précisé.

Éditeur(s) : Technip

Collection(s) : Non précisé.

Contributeur(s) : Editeur scientifique (ou intellectuel) : Jean-Jacques Droesbeke - Editeur scientifique (ou intellectuel) : Gilbert Saporta - Editeur scientifique (ou intellectuel) : Christine Thomas-Agnan - Editeur scientifique (ou intellectuel) : Société française de statistique

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-7108-0959-3

EAN13 : 9782710809593

Reliure : Broché

Pages : XIV-306

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Poids: 950 g