Une introduction à la statistique inférentielle qui peut servir de base pour un cours de première année en licence de mathématiques appliquées. Il a pour principale qualité de donner une étude concrète et détaillée des modèles statistiques les plus importants pour les applications. ©Electre 2024
Ce texte s'adresse à des personnes ayant une culture mathématique au niveau d'un premier cycle qui désirent s'initier aux idées et aux méthodes de la statistique inférentielle moderne. Au lieu d'une "théorie générale", elles y trouveront une étude détaillée des "modèles statistiques" les plus importants pour les applications courantes. Elles peuvent en dégager sans peine les notions statistiques fondamentales qui forment le substrat commun de ces modèles.
L'exposition privilégie les idées intuitives et les problèmes concrets malgré une rigueur mathématique parfaite. Pour presque tous les modèles, on accentue les procédés "exacts", maintenant tout à fait praticables à l'aide des moyens de calcul récents, tandis que l'approche classique traitait avant tout les méthodes asymptotiques souvent entachées d'erreurs numériques importantes.
De nombreux exercices peuvent servir comme base des Travaux Dirigés d'un cours, par exemple en première année d'une licence de mathématiques appliquées, mais on peut aussi les faire sans aide extérieure.
Paru le : 06/02/1997
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : K. Krickeberg
Éditeur(s) :
Springer
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9783540616092
Reliure : Broché
Pages : VIII-140
Poids: 0 g
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