Cet ouvrage établit des liens entre les mathématiques générales et financières, la statistique, la recherche opérationnelle et la gestion de la production pour faciliter le passage progressif des théories mathématiques enseignées de façon classique à de futurs économistes ou gestionnaires vers des applications réfléchies de modèles mathématiques élémentaires dans des situations réelles. ©Electre 2024

Mis au point notamment pour la gestion de très grands projets industriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l'activité économique : production, distribution et transports, marketing, finance... Des logiciels du commerce permettent aujourd'hui aux entreprises dépourvues d un service de recherche d en faire usage, mais même si ces logiciels se présentent comme des « boîtes noires », il est évident que la compréhension des principes mobilisés doit permettre aux décideurs de poser intelligemment le problème à résoudre et d'interpréter correctement les résultats obtenus. L'un des buts de ce livre est de les y aider.

Modèles mathématiques en gestion est le fruit de la longue expérience de quatre professeurs qui dans plusieurs universités et grandes écoles de Belgique enseignent la statistique, la recherche opérationnelle, la gestion de la production et la mathématique financière à de futurs gestionnaires, économistes ou mathématiciens.

L'originalité de l'ouvrage réside dans les liens établis entre ces diverses matières et dans le projet des auteurs d établir un passage progressif des théories mathématiques couramment enseignées à des applications réfléchies de modèles mathématiques dans des situations réelles. Autant dire qu'on est loin d'un livre de recettes. Qu'il s'agisse des diverses façons de représenter des données réelles par une fonction mathématique, d'ordonnancement de projets complexes, d optimisation de la production, de gestion de stocks, de problèmes de files d attente, de modélisation d obligations ou de valorisation d options, les auteurs ont toujours le souci d'éveiller l'esprit critique de leur lecteur.

Ce livre s'adresse donc, aux étudiants en économie et en gestion, mais il devrait également intéresser les futurs ingénieurs, concernés par les problèmes quantitatifs rencontrés dans l'industrie, et les praticiens désireux de réfléchir aux fondements de leur activité professionnelle.