Analyse des enjeux de la qualité des données et définition des bonnes pratiques de data management (gestion des données) pour une meilleure performance de l'entreprise. Etude du rôle des données dans les systèmes d'information de gestion et leurs applications (ERP, e-business, CRM...), description de méthodes de data management et recommandations pratiques. ©Electre 2025

Quatrième de couverture

Ce livre synthétique analyse les enjeux de la qualité des données et les bonnes pratiques de Data Management (gestion des données).

Les systèmes d'information regorgent de données obsolètes, incorrectes ou incomplètes. Il est fréquent de constater qu'un même client ou un même produit soit enregistré plusieurs fois, souvent de façon différente, au sein de la même base de données. Par ailleurs, certains dirigeants se plaignent que leur système d'information délivre une quantité de données détaillées d'un faible intérêt et ne fournit pas les informations utiles.

La mauvaise qualité des données est néfaste à l'entreprise : performance, réactivité, coûts, image sont directement concernés. Comment tirer profit du système d'information si le contenu n'est pas fiable ?

Pour être menées efficacement, les tâches opérationnelles tout comme celles de pilotage et de management nécessitent des informations de qualité. Des méthodes adaptées permettent de satisfaire ce besoin devenu aujourd'hui indispensable aux entreprises gagnantes.

Fiche Technique

Paru le : 07/10/2006

Thématique : Management- Théories et généralités

Auteur(s) : Auteur : Christophe Brasseur

Éditeur(s) : Lavoisier-Hermès

Collection(s) : Management et informatique

Série(s) : Non précisé.

ISBN : Non précisé.

EAN13 : 9782746212107

Reliure : Broché

Pages : 164

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm

Épaisseur: 0.7 cm

Poids: 280 g