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L'intelligence artificielle pour les développeurs : concepts et implémentations en Java

Auteur : Virginie Mathivet

Paru le : 09/12/2015
Éditeur(s) : ENI
Série(s) : Non précisé.
Collection(s) : Datapro
Contributeur(s) : Non précisé.

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Résumé

Une présentation des principales techniques d'intelligence artificielle et leur application sous Java 8 : systèmes experts, logique floue, systèmes multiagents, réseaux de neurones, etc. Sept projets Java sont disponibles en téléchargement. ©Electre 2019

Quatrième de couverture

Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 8, sans plugin extérieur. Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont : . Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances. . La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels. . Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires. . Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes. . Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes. . Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples. . Les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données. Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Java (réalisés avec Netbeans), un par technique d'Intelligence Artificielle. Chaque projet contient un package générique et un ou plusieurs packages spécifiques à l'application proposée. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.

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Fiche Technique

Paru le : 09/12/2015

Thématique : Informatique Etudiant

Auteur(s) : Auteur : Virginie Mathivet

Éditeur(s) : ENI

Collection(s) : Datapro

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 2-7460-9843-1

EAN13 : 9782746098435

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : 484

Hauteur : 21 cm / Largeur : 18 cm

Épaisseur : 2,3 cm

Poids : 500 g