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Réseaux neuronaux : une approche connexioniste de l'Intelligence Artificielle

Auteur : Paul Bourret

Auteur : James Reggia

Auteur : Manuel Samuelides

Paru le : 01/10/1991
Éditeur(s) : Teknea
Série(s) : Non précisé.
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Non précisé.

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Résumé

Présentation des réseaux neuronaux : description des principaux modèles connexionnistes et de leurs différents domaines d'application. ©Electre 2017

Quatrième de couverture

Les réseaux neuronaux qui se sont beaucoup développés ces dernières années font appel à des connaissances très variées nécessaires à la maîtrise d'un sujet pluridisciplinaire : neurophysiologie, informatique, mathématique, physique statistique contribuent au développement de ce concept et de ses applications. Ce livre, rédigé par une équipe d'auteurs réunissant ces compétences, est destiné à présenter le sujet à un public scientifique non spécialisé : ingénieurs en automatique et en informatique, étudiants en maîtrise et en DEA, enseignants scientifiques... Il doit permettre ou lecteur non averti de prendre connaissance des principaux modèles connexionnistes et de leurs différents domaines d'applications. Il est composé de trois parties distinctes : la première résume succinctement les connaissances nécessaires dans les diverses sciences concernées ; la deuxième décrit les modèles, leurs caractéristiques et leurs performances ; la troisième enfin est consacrée aux applications du sujet. Se voulant simple sur un tel sujet, l'ouvrage ne peut être exhaustif. C'est pourquoi un soin particulier à été accordé à la bibliographie qui peut permettre au lecteur intéressé de se perfectionner dans un domaine particulier.

Fiche Technique

Paru le : 01/10/1991

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Paul Bourret Auteur : James Reggia Auteur : Manuel Samuelides

Éditeur(s) : Teknea

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 2-87717-016-0

EAN13 : 9782877170161

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : 269

Hauteur : 23 cm / Largeur : 16 cm

Épaisseur : - cm

Poids : - g