Présentation des principaux réseaux de neurones artificiels, ainsi que leurs méthodes d'apprentissage. Après une présentation historique et biologique des théories et de l'évolution des modèles de réseaux de neurones, A. Faure aborde successivement la classification par réseaux monocouches, le perceptron multicouche et l'identification et la commande de procédés dynamiques. ©Electre 2024
Cet ouvrage étudie les principaux réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs méthodes d'apprentissage. Après une présentation historique et biologique des théories et de l'évolution des modèles de réseaux de neurones, ce livre traite de la classification par réseaux mono couches. Le perceptron multicouche, outil basique tant de la classification que de la commande, est ensuite présenté. Il y côtoie la machine de Boltzmann et introduit l'étude consacrée à l'identification et la commande de procédés dynamiques. Des variantes de l'apprentissage y sont développées. Le rôle particulier du système jacobien à commander est examiné. Une notation originale des poids des connexions est utilisée, facilitant le traitement algébrique des problèmes rencontrés.
Paru le : 16/10/2006
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Alain Faure
Éditeur(s) :
Lavoisier-Hermès
Collection(s) : Informatique
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782746214439
Reliure : Broché
Pages : 216
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.0 cm
Poids: 340 g
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