Ce numéro montre que, comme modèle statistique de la représentation des connaissances en mémoire, la LSA (analyse sémantique latente) peut être considérée comme un outil qui apporte des solutions aux problèmes du traitement sémantique du langage naturel, de l'acquisition des connaissances et de l'adaptation de l'apprentissage au niveau initial des connaissances des apprenants. ©Electre 2024
Ce numéro 8.1, de Studia Informatica Universalis est composé de cinq articles. Dont l'objectif principal est de montrer que comme modèle statistique de la représentation des connaissances (en mémoire), LSA peut être considérée comme un outil qui apporte des solutions aux problèmes (i) du traitement sémantique du langage naturel, (ii) de l'acquisition des connaissances, et (iii) de l'adaptation de l'apprentissage au niveau initial des connaissances des apprenants.
- Learning, memory and Latent Semantic Analysis
S. Jhean-Larose, G. Denhière
- Modeling Semantic Memory
W. Kintsch
- Summa-A LSA Integrated Developpement System
H. Baier, W. Lenhard, J. Hoffmann, W. Schneider
- Knowledge evaluation based on LSA : MCQs and free answer questions
S. Jhean-Larose, V. Leclercq, J. Diaz, G. Denhière, B. Bouchon-Meunier
- A Text Relatedness and Dependency Computational Model
C. Bellissens, P. Jeuniaux, N.D. Duran, S.McNamara
- A Document Classification with LSA and Pretopology
M. Ahat, S. Nen Amor, M. Bui, S. Jhean-Larose, G. Denhière
Paru le : 15/03/2010
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
Hermann
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Editeur scientifique (ou intellectuel) : Sandra Jhean-Larose - Editeur scientifique (ou intellectuel) : Guy Denhière
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7056-7027-6
EAN13 : 9782705670276
Reliure : Broché
Pages : 146
Hauteur: 22.0 cm / Largeur 15.0 cm
Épaisseur: 0.9 cm
Poids: 220 g
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