L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) et les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des données. ©Electre 2024

Data Mining et statistique décisionnelle

L'intelligence des données

Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente cachée dans leurs bases de données, en vue d'expliquer et de prévoir.

Cette nouvelle édition, revue et augmentée de 160 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, ...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, le boosting, etc. Tous sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux ; un chapitre aide d'ailleurs le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle fournie et dresse un comparatif très approfondi des deux leaders, SAS et SPSS. L'utilisation des logiciels et l'interprétation des résultats sont illustrées par de nombreux exemples conduits avec SAS, SPSS et R.

Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, l'intégration dans le marketing de bases de données, le calcul du retour sur investissement, les interfaces informatiques, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel.

« Ce livre très riche et agréable à lire, malgré sa technicité, est destiné aux statisticiens et praticiens du data mining, aux utilisateurs et gestionnaires de bases de données mais aussi à tous les décideurs et aux étudiants en sciences économiques. » (Bulletin APMEP, n° 462, janvier-février 2006)

« Cet ouvrage présente un panorama général et complet de ce qu'est le data mining, des domaines où il est utilisé, des techniques utilisées, des applications typiques. » (Bulletin de méthodologie sociologique, janvier 2006)

« Un manuel très clair et très complet. » (Revue de statistique appliquée, mars 2006)

« Un ouvrage de référence pour les gestionnaires de bases de données dans tous les secteurs d'activité. » (Short Book Review, Vol. 26, No. 1, April 2006)