Après une présentation des causes d'incertitudes et des distributions classiques, les notions utiles plus complexes de statistique sont abordées. On peut ainsi choisir dans la panoplie des outils en fonction du contexte. Les conseils pratiques permettent d'améliorer les mesures et leur analyse dans les situations diverses. ©Electre 2025
Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions X2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse.
Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau.
Paru le : 07/11/2002
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : Konstantin Protasov
Éditeur(s) :
EDP sciences
Collection(s) : Grenoble sciences
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782868835901
Reliure : Broché
Pages : 148
Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 0.7 cm
Poids: 306 g
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