Synthèse sur les méthodes statistiques d'analyse des données longitudinales, faisant notamment appel à l'inférence statistique et aux modèles de régression. Comprend des explications théoriques et des applications pratiques. ©Electre 2024
Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie
Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont également présentés.
Une grande partie du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire les mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et l'histoire d'événements. Le livre couvre notamment les modèles mixtes, les modèles de survie, les modèles multi-états et les modèles conjoints pour mesures répétées et temps d'événements. Un ensemble de logiciels R est développé.
Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres travaillent ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des huit auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations.
Les « plus »
¤ Bases théoriques et applications des différents modèles
¤ Annexe présentant les logiciels associés et les principaux scripts nécessaires aux analyses
¤ Trois grands exemples sont utilisés, issus d'études portant sur le vieillissement cérébral, l'infection à VIH et le cancer.
Paru le : 16/10/2015
Thématique : Statistiques
Auteur(s) : Auteur : Daniel Commenges Auteur : Hélène Jacqmin-Gadda
Éditeur(s) :
De Boeck supérieur
Collection(s) : LMD, licence maîtrise doctorat
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-8073-0026-2
EAN13 : 9782807300262
Reliure : Broché
Pages : XIX-393
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm
Épaisseur: 2.3 cm
Poids: 678 g
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