Issu d'un cours de master, cet ouvrage présente les méthodes de construction d'estimateurs selon un axe pratique qui s'insère dans un cadre mathématique rigoureux. Des exemples de programmes informatiques éclairent les concepts théoriques développés. Avec des exercices et des problèmes corrigés. ©Electre 2024
Cet ouvrage, nouveau en son genre, traite, en français, d'estimation non paramétrique à un niveau accessible à des étudiants de Master. Seules quelques connaissances élémentaires en probabilités sont nécessaires pour aborder ce cours très clair et détaillé.
Présentant des méthodes de construction d'estimateurs, il peut être abordé selon deux axes. Le premier, pratique et appliqué, est illustré par de nombreux programmes informatiques complets et fonctionnels, éclairant les concepts théoriques. Le second s'attache à fournir des preuves et un cadre mathématique rigoureux à l'estimation non-paramétrique. Des exercices et des problèmes corrigés viennent consolider les notions développées.
Partant de concepts élémentaires en probabilités et statistique, la progression permet au lecteur de se familiariser naturellement avec les sujets actuels de recherche dans ce domaine. Il conviendra donc tout autant au nouvel étudiant de Master 2 pour la réussite de ses études qu'au jeune chercheur intéressé par ces problématiques.
Paru le : 18/08/2015
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : Fabienne Comte
Éditeur(s) :
Spartacus IDH
Collection(s) : Spartacus supérieur
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-36693-004-7
EAN13 : 9782366930047
Reliure : Broché
Pages : 119
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 1.8 cm
Poids: 0 g
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