Présentation des liens du codage universel avec l'interférence statistique des processus. L'auteure montre notamment comment la théorie du codage universel en alphabet infini permet de résoudre des problèmes d'identification d'ordre, comme pour les chaînes de Markov cachées. ©Electre 2024
Ces notes de cours se situent à l'interface entre «Théorie de l'information» et «Statistiques». On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou méthode bayésienne. Partant de résultats et outils classiques en alphabet fini, on aborde la théorie récente du codage universel en alphabet infini. On montre comment cela permet de résoudre des problèmes d'identification d'ordre, notamment pour les modèles de chaînes de Markov cachées.
Paru le : 30/04/2014
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : Elisabeth Gassiat
Éditeur(s) :
Société mathématique de France
Collection(s) : Cours spécialisés
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-85629-782-7
EAN13 : 9782856297827
Reliure : Relié
Pages : 142
Hauteur: 25.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 1.2 cm
Poids: 0 g
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