Couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix des modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation, la théorie des lois non informatives et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. ©Electre 2025
Paru le : 27/12/2005
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : Christian Robert
Éditeur(s) :
Springer
Collection(s) : Statistique et probabilités appliquées
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782287251733
Reliure : Broché
Pages : XXIV-638
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 2.5 cm
Poids: 990 g
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