Expose la théorie ponctuelle paramétrique, théorie statistique qui a connu récemment d'importants développements. Propose une vue générale de cette théorie, en partant de la théorie exacte pour aller jusqu'aux résultats importants de la théorie asymptotique. ©Electre 2024
THÉORIE DE L'ESTIMATION PONCTUELLE PARAMÉTRIQUE
Roudolf lasnogorodski et Hugo Lhéritier
LES STATISTIQUES sont une branche des mathématiques qui allient les résultats abstraits et les applications pratiques. Toute observation expérimentale s'exprime sous forme de données numériques ou qualitatives, dont il faut ensuite extraire un maximum d'informations. Pour de nombreux modèles, la Théorie de l'estimation ponctuelle paramétrique permet de le faire, au moyen d'outils de calculs directs.
LE PRÉSENT OUVRAGE trace un portrait complet de cette théorie pour l'étudiant de deuxième ou troisième cycle en mathématiques. La démarche adoptée s'est voulue originale et intuitive, fondée sur de nombreux exemples et relayée par une rigueur des énoncés et des démonstrations ; ces dernières sont rédigées en détail.
UNE LARGE PLACE est consacrée aux modèles différentiables en moyenne quadratique, qui jouent un rôle fondamental en estimation. La théorie asymptotique est abordée du point de vue historique, rendant ainsi l'introduction de certains concepts plus naturelle. Enfin, les modèles localement asymptotiquement normaux sont traités en détail, avec des résultats peu répandus dans les livres classiques.
Paru le : 31/12/2003
Thématique : Mathématiques 1er Cycle
Auteur(s) : Auteur : Roudolf Iasnogorodski Auteur : Hugo Lhéritier
Éditeur(s) :
EDP sciences
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782868836793
Reliure : Broché
Pages : XII-352
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 2.0 cm
Poids: 546 g
Carte fidélité
Mollat Radio
