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Méthodes factorielles pour l'analyse des données : méthodes linéaires et extensions non-linéaires

Auteur : Michel Crucianu

Auteur : Jean-Pierre Asselin de Beauville

Auteur : Romuald Boné

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Résumé

Ouvrage sur l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle des correspondances, l'analyse factorielle des correspondances multiples et l'analyse factorielle discriminante. Chaque chapitre présente une partie théorique de présentation de méthode, des outils d'aide à l'interprétation des résultats, une ou plusieurs applications. Des exercices corrigés. ©Electre 2024

Ce livre présente les principales méthodes d'analyse factorielle linéaire (analyse en composantes principales, analyse des correspondances binaires, analyse des correspondances multiples, analyse discriminante). Les méthodes d'analyse non linéaire des données, à base de noyaux (kernel principal component analysis, kernel discriminant analysis) ou à base de réseaux de neurones, sont également abordées. Des exemples d'application et des exercices avec leurs solutions ou des indications pour la solution sont associés à chaque méthode et permettent au lecteur de consolider ses connaissances.

Fiche Technique

Paru le : 02/05/2004

Thématique : Mathématiques Appliquées

Auteur(s) : Auteur : Michel Crucianu Auteur : Jean-Pierre Asselin de Beauville Auteur : Romuald Boné

Éditeur(s) : Lavoisier-Hermès

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Non précisé.

ISBN : Non précisé.

EAN13 : 9782746209213

Reliure : Broché

Pages : 288

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.3 cm

Poids: 450 g