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Analyser les séries chronologiques avec S-Plus : une approche paramétrique

Auteur : Laurent Ferrara

Auteur : Dominique Guégan

Paru le : 15/09/2002
Série(s) : Non précisé.
Collection(s) : Didact. Statistique
Contributeur(s) : Non précisé.

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Résumé

S'adresse aux étudiants, chercheurs et professionnels concernés par les statistiques, qui ont à étudier des séries de données dépendant du temps. Comporte une initiation aux modèles classiques et des applications à des données réelles. ©Electre 2019

Quatrième de couverture

Ce manuel est destiné aux étudiants, chercheurs et professionnels ayant à étudier des séries de données dépendant du temps. L'ouvrage comporte les rappels théoriques nécessaires sur les modèles classiques qu'ils soient paramétriques linéaires (de type autorégressif moyenne-mobile), ou non linéaires (hétéroscédasticité et longue mémoire). Pour chaque type de modèle, les auteurs proposent des simulations et des applications sur des données réelles. Ces applications sont réalisées à l'aide du logiciel de statistiques S-Plus. Elles permettent d'illustrer concrètement les propriétés des modèles et de mieux comprendre leur mise en œuvre pratique. A chaque étape de la modélisation, les fonctions S-Plus utilisées sont décrites avec précision et des procédures originales sont offertes à l'utilisateur. Privilégiant une approche claire et pédagogique, ce manuel constitue un outil indispensable à tous ceux qui désirent développer leur connaissance dans l'étude des séries chronologiques. Ces méthodes s'utilisent dans de nombreux champs disciplinaires : économie, gestion, sciences de la vie, etc.

Fiche Technique

Paru le : 15/09/2002

Thématique : Mathématiques Appliquées

Auteur(s) : Auteur : Laurent Ferrara Auteur : Dominique Guégan

Éditeur(s) : Presses universitaires de Rennes

Collection(s) : Didact. Statistique

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 2-86847-710-0

EAN13 : 9782868477101

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : Non précisé.

Hauteur : 24 cm / Largeur : 16 cm

Épaisseur : 1,0 cm

Poids : 267 g