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Le raisonnement bayésien : modélisation et inférence

Auteur : Eric Parent

Auteur : Jacques Bernier


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Résumé

Pédagogie de l'approche statistique bayésienne développée à partir d'exemples pratiques. Revient sur les principes généraux de modélisation statistique et élargit les possibilités de modélisation à partir d'exemples de difficulté croissante. Présente ensuite les algorithmes de calcul utiles pour estimer les inconnues du modèle, illustrant chaque modèle d'inférence de cas d'application. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 23/07/2007

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Auteur : Eric Parent Auteur : Jacques Bernier

Éditeur(s) : Springer

Collection(s) : Statistique et probabilités appliquées

Contributeur(s) : Préfacier : Gilbert Saporta

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-287-33906-6

EAN13 : 9782287339066

Reliure : Broché

Pages : 364

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.5 cm

Poids: 590 g