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Pédagogie de l'approche statistique bayésienne développée à partir d'exemples pratiques. Revient sur les principes généraux de modélisation statistique et élargit les possibilités de modélisation à partir d'exemples de difficulté croissante. Présente ensuite les algorithmes de calcul utiles pour estimer les inconnues du modèle, illustrant chaque modèle d'inférence de cas d'application. ©Electre 2025
Paru le : 23/07/2007
Thématique : Statistiques
Auteur(s) : Auteur : Eric Parent Auteur : Jacques Bernier
Éditeur(s) :
Springer
Collection(s) : Statistique et probabilités appliquées
Contributeur(s) : Préfacier : Gilbert Saporta
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-287-33906-6
EAN13 : 9782287339066
Reliure : Broché
Pages : 364
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.5 cm
Poids: 590 g