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Méthodes de Monte-Carlo avec R

Auteur : Christian Robert

Auteur : George Casella

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Résumé

Une présentation des principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur, et une démonstration de comment les implémenter sous le logiciel R : les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, etc. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 20/01/2011

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Auteur : Christian Robert Auteur : George Casella

Éditeur(s) : Springer

Collection(s) : Pratique R

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-8178-0180-3

EAN13 : 9782817801803

Reliure : Broché

Pages : XV-256

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.3 cm

Poids: 430 g