en savoir plus
Permet à tous ses détenteurs d'obtenir 5% de réduction sur tous les livres lors du retrait en magasin (réduction non cumulable avec les réductions de type étudiant).
Offre également un certain nombre d'avantages auprès de nos partenaires.
Avec les favoris, retrouvez dans un espace les sélections effectuées au fur et à mesure de vos navigations dans le site.
Constituez pour votre usage personnel vos listes de livres en prévisions d'achats futurs et votre sélection d'articles, dossiers, événements, vidéos ou podcasts préférés ou à découvrir plus tard...
Il suffit simplement de cliquer sur "Ajout Favori" sur chaque page qui vous intéresse pour les retrouver ensuite dans votre espace personnel.
Requiert un compte Mollat
Requiert un compte Mollat
Initiation aux concepts et aux méthodes statistiques à partir des fondements de cette discipline. Après une présentation des techniques de la statistique descriptive, les lois de probabilité et les logiques de l'inférence sont étudiées. Avec des exemples concrets et des exercices corrigés. Ce livre ne requiert comme base mathématique que la connaissance de l'algèbre. ©Electre 2025
Statistiques et probabilités appliquées
Quelles sont les principales techniques de la statistique descriptive et comment les appliquer ?
Quelles sont les lois de probabilités et les logiques de l'inférence à retenir ?
Comment utiliser l'analyse statistique sur Excel ?
Outil de travail indispensable à tout étudiant confronté aux statistiques, ce manuel constitue une initiation progressive aux modèles et aux outils probabilistes. Après un rappel des concepts fondamentaux, chaque chapitre permet d'assimiler parfaitement les méthodes statistiques grâce aux exemples concrets et aux exercices corrigés.
Paru le : 16/03/2016
Thématique : Statistiques
Auteur(s) : Auteur : Grégory Denglos
Éditeur(s) :
PUF
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-13-065177-2
EAN13 : 9782130651772
Reliure : Broché
Pages : 404
Hauteur: 22.0 cm / Largeur 15.0 cm
Épaisseur: 2.0 cm
Poids: 545 g