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Méthodes numériques et optimisation : théorie et pratique pour l'ingénieur

Auteur : Jean-Pierre Corriou

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Résumé

Panorama des méthodes et techniques d'optimisation comme l'interpolation et l'approximation, l'intégration numérique, les méthodes analytiques et numériques d'optimisation ou la programmation linéaire. ©Electre 2024

Méthodes numériques et optimisation présente l'essentiel des méthodes numériques et de l'optimisation sous l'angle théorique et pratique. Pour la première fois, ces deux domaines sont rassemblés dans un même ouvrage : l'ingénieur doit en effet souvent résoudre des problèmes d'optimisation qui font intervenir des aspects numériques.

Sont ainsi exposées et explicitées les différentes méthodes et techniques à la disposition de l'utilisateur :

  • interpolation et approximation ;
  • intégration numérique ;
  • résolution d'équations par les méthodes itératives ;
  • opérations numériques sur les matrices ;
  • résolution des systèmes d'équations algébriques ;
  • intégration numérique des équations différentielles ordinaires ;
  • intégration numérique des équations aux dérivées partielles ;
  • méthodes analytiques d'optimisation ;
  • méthodes numériques d'optimisation ;
  • programmation linéaire ;
  • optimisation quadratique et non linéaire.

Accompagné de nombreux exemples et d'exercices, cet ouvrage est destiné aux enseignants, chercheurs, ingénieurs, ainsi qu'aux étudiants en université et écoles d'ingénieurs, qui y trouveront des explications détaillées, des algorithmes et des applications couvrant la très grande majorité des problèmes physiques devant être résolus numériquement.

Fiche Technique

Paru le : 22/09/2010

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Auteur : Jean-Pierre Corriou

Éditeur(s) : Lavoisier-Tec & Doc

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-7430-1317-2

EAN13 : 9782743013172

Reliure : Broché

Pages : VI-445

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Poids: 700 g