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Chaînes de Markov : théorie, algorithmes et applications

Auteur : Bruno Sericola

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Résumé

Une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux proccessus de naissance et de mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées pas des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. ©Electre 2024

Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaines variés comme la logistique, l'informatique, la fiabilité, les télécommunications, ou encore la biologie et la physique-chimie. On les retrouve également dans la finance, l'économie et les sciences sociales.

Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est présentée de manière théorique et intuitive.

Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien adapté pour un cours de master.

Fiche Technique

Paru le : 15/05/2013

Thématique : Mathématiques 1er Cycle

Auteur(s) : Auteur : Bruno Sericola

Éditeur(s) : Lavoisier-Hermès

Collection(s) : Méthodes stochastiques appliquées

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-7462-3916-6

EAN13 : 9782746239166

Reliure : Broché

Pages : 389

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.8 cm

Poids: 600 g