Présentation des principales méthodes de modélisation dans les champs de la statistique et du "machine learning", à l'aide du logiciel libre R. Chaque méthode, des plus classiques aux plus avancées (régression ridge, lasso, elastic net, etc.), fait l'objet d'un rappel théorique suivi de développements sur les fonctions de R. Les résultats obtenus par les différentes méthodes sont comparés. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 25/07/2017

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Auteur : Stéphane Tufféry

Éditeur(s) : Technip

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-7108-1178-7

EAN13 : 9782710811787

Reliure : Broché

Pages : XI-405

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm

Épaisseur: 2.4 cm

Poids: 720 g

45,00 €

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