Un guide pour découvrir l'environnement de développement et de déploiement des modèles prédictifs sur la plate-forme Microsoft Azure. Une partie scientifique regroupe les notions fondamentales et la démarche de la Data Science tandis qu'une partie technique couvre ses aspects pratiques. Avec des fichiers complémentaires à télécharger et un accès gratuit à la version numérique. ©Electre 2024
Data Science avec Microsoft Azure
Maîtrisez le Machine Learning sur Cortana Intelligence Suite
Ce livre sur la Data Science a pour objectif de donner au lecteur les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour appréhender le Machine Learning sous Microsoft Azure. Les étudiants ou les lecteurs novices découvriront pas à pas et à travers des exemples pratiques les concepts algorithmiques du Machine Learning et la solution Cortana Intelligence Suite. Les lecteurs avertis ou les Data Scientists découvriront l'environnement de développement et de déploiement des modèles prédictifs Microsoft Azure Machine Learning Studio.
Dans le premier chapitre, l'auteur donne les clés pour comprendre les enjeux de la Data Science, les notions fondamentales du Machine Learning, la démarche théorique d'une expérimentation Data Science, les notions de modélisation d'un problème et le choix des métriques pour mesurer les performances d'un modèle.
Le deuxième chapitre est entièrement dédié à la présentation de la solution Cortana Intelligence Suite. Le lecteur est ainsi invité à développer et à configurer les composants les plus couramment utilisés de cette solution.
Les chapitres suivants permettent au lecteur de découvrir les notions mathématiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning (régression, arbres de décision, algorithme K-means, réseaux de neurones, Support Vector Machine...) et d'appliquer ces algorithmes sur des exemples concrets dans l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Le dernier chapitre de ce livre est consacré aux possibilités d'extension de l'environnement Azure Machine Learning Studio avec le langage R.
Paru le : 14/03/2018
Thématique : Systèmes d'Exploitation
Auteur(s) : Auteur : Madjid Khichane
Éditeur(s) :
ENI
Collection(s) : Epsilon
Contributeur(s) : Préfacier : Pierre Bruno
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-409-01278-5
EAN13 : 9782409012785
Reliure : Broché
Pages : 346
Hauteur: 22.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 2.2 cm
Poids: 583 g
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