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Data mining : découverte de connaissances dans les données

Auteur : Daniel T. Larose

Auteur : Chantal D. Larose


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Résumé

Mêlant théorie et pratique, cet ouvrage propose une méthodologie expliquant les concepts, les techniques et les outils du data mining. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels dont de nombreux cas français. ©Electre 2024

Data mining

Découverte de connaissances dans les données

Révolution de l'ingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grandes masses de données, le data mining (domaine majeur de la data science) est devenu l'outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels d'analyse toujours plus puissants. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer des données brutes en connaissance, c'est-à-dire en information mobilisable pour prendre des décisions pertinentes.

Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d'exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d'association, évaluation des modèles, etc.

Cette deuxième édition, largement remaniée, propose de nouveaux chapitres sur l'analyse statistique multivariée, la préparation des données, l'imputation des données manquantes et introduit une douzaine de nouveaux concepts. Le code R de chaque modèle présenté est fourni (et proposé en ligne), ainsi qu'une annexe sur la visualisation et l'analyse descriptive des données pour les lecteurs qui désireraient revoir quelques notions de base en statistiques.

Fiche Technique

Paru le : 29/11/2018

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Daniel T. Larose Auteur : Chantal D. Larose

Éditeur(s) : Vuibert

Collection(s) : Bases de données

Contributeur(s) : Traducteur : Thierry Vallaud

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-311-40560-6

EAN13 : 9782311405606

Reliure : Broché

Pages : XIII-356

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 2.2 cm

Poids: 656 g