Les clés pour aider les entreprises à mettre en oeuvre les techniques d'apprentissage machine, un champ d'études de l'intelligence artificielle, dans le domaine de la cybersécurité. Avec une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique pour faire face à différents problèmes tels que les brèches, les fraudes, les pannes imminentes du système ou les logiciels malveillants. ©Electre 2024
Machine learning et sécurité
Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous-même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux.
Les auteurs de ce livre, experts de l'apprentissage machine et de la sécurité, fournissent un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists.
Paru le : 07/02/2019
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Clarence Chio Auteur : David Freeman
Éditeur(s) :
First interactive
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Traducteur : Daniel Rougé
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-04356-1
EAN13 : 9782412043561
Reliure : Broché
Pages : 385
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 2.2 cm
Poids: 785 g
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