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Méthodes statistiques de l'économie et de la gestion. Vol. 4. Econométrie des variables qualitatives : théorie et application sous SAS

Auteur : Virginie Delsart

Auteur : Nicolas Vaneecloo

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Résumé

Un exposé approfondi de la modélisation économétrique des variables qualitatives et de leur application, en particulier en matière de scoring (attrition, risque, fraude). Les études de cas permettent au lecteur d'appliquer ces notions à la résolution de problèmes concrets en apprenant les procédures SAS. ©Electre 2024

Méthodes statistiques de l'économie et de la gestion Tome 4

Économétrie des variables qualitatives

Le domaine des variables qualitatives a longtemps été un parent pauvre de l'économétrie. Mais, dans le dernier tiers du XXe siècle, il a connu un considérable gain d'intérêt sous l'effet de deux phénomènes principaux : le développement de l'analyse économique des choix au cas où seule une gamme limitée d'alternatives s'ouvre au décideur ; la volonté d'utiliser au mieux les informations sur les comportements des clients à présent enregistrés dans des bases de données informatisées. On dispose à présent, dans ce domaine, d'une riche matière théorique et technique, dont, d'ailleurs, les progrès ne sont pas achevés.

L'ouvrage fournit un exposé approfondi de ces modélisations économétriques contemporaines des variables qualitatives (dichotomiques ou polytomiques) et de leur utilisation en particulier en matière de scoring (score d'attrition, de risque, de fraude...). Ses études de cas permettent au lecteur d'appliquer ces notions à la résolution de problèmes concrets tout en se familiarisant aux procédures SAS®.

Il transmet les connaissances et compétences indispensables à tout étudiant engagé dans une formation d'économie appliquée ou de marketing quantitatif. Il intéressera également les étudiants inscrits dans un cursus d'ingénierie statistique, de traitement de la donnée massive, de sociologie quantitative et les praticiens (chargés d'études, statisticiens des entreprises et des administrations, data scientists ou data analysts) qui doivent extraire des données les évaluations synthétiques nécessaires à la prise de décision. Il sera également utile aux chercheurs en sciences humaines et sociales qui affrontent, dans un but, cette fois de pure connaissance, le même genre de matériau statistique.

Fiche Technique

ISBN : 978-2-7574-3178-8

EAN13 : 9782757431788

Reliure : Broché

Pages : 307

Hauteur: 20.0 cm / Largeur 14.0 cm


Épaisseur: 1.8 cm

Poids: 374 g