Un guide pour extraire, classer et analyser d'importants volumes de données grâce au langage Python. Avec des instructions concernant la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données. A jour des nouveautés apportées par la dernière version. Les fichiers de données et le matériel associé sont disponibles sur GitHub. ©Electre 2024
Analyse de données avec Python
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter.
Écrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
Paru le : 25/03/2021
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Wes McKinney
Éditeur(s) :
First interactive
Collection(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Traducteur : Daniel Rougé - Traducteur : Olivier Engler
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-412-06504-4
EAN13 : 9782412065044
Reliure : Broché
Pages : 540
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 3.1 cm
Poids: 1100 g
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