en savoir plus
Permet à tous ses détenteurs d'obtenir 5% de réduction sur tous les livres lors du retrait en magasin (réduction non cumulable avec les réductions de type étudiant).
Offre également un certain nombre d'avantages auprès de nos partenaires.
Avec les favoris, retrouvez dans un espace les sélections effectuées au fur et à mesure de vos navigations dans le site.
Constituez pour votre usage personnel vos listes de livres en prévisions d'achats futurs et votre sélection d'articles, dossiers, événements, vidéos ou podcasts préférés ou à découvrir plus tard...
Il suffit simplement de cliquer sur "Ajout Favori" sur chaque page qui vous intéresse pour les retrouver ensuite dans votre espace personnel.
Requiert un compte Mollat
Requiert un compte Mollat
Destiné aux professionnels, ce guide aborde le traitement automatique du langage naturel (NLP) avec Python. L'auteur explique ses concepts et ses outils, comme l'analyse syntaxique et le POS-tagging, ainsi que ses domaines d'application : traduction automatique, génération de texte, extraction de caractéristiques, classification de documents, reconnaissance de la parole, etc. ©Electre 2024
Traitement automatique du langage naturel avec Python
Le NLP avec spaCy et NLTK
Cet ouvrage sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) avec le langage Python est un guide pratique pour les professionnels, étudiants ou passionnés, ayant des bases minimales en Python, désireux d'explorer les horizons de l'intelligence artificielle et de la linguistique.
Dès les premières pages, le livre vous donne de solides bases en IA et en linguistique, essentielles pour comprendre le NLP. Vous serez guidé à travers les concepts clés et les outils de NLP, comme l'analyse syntaxique et le POS-tagging, qui sont présentés avec clarté et précision. Le livre couvre ensuite une gamme étendue de domaines d'application en NLP : la traduction automatique et la génération de texte, l'extraction de caractéristiques, la classification de documents, la reconnaissance de la parole ou encore l'analyse de sentiments.
L approche très pratique du livre vous permet d'utiliser systématiquement spaCy ou NLTK au cours de mini-projets qui mobilisent également Jupyter, Gensim (Word2Vec), Scikit-Learn, Pytorch ou encore les modèles GPTs d'OpenAI. Le Web Scraping, un aspect crucial de la collecte de données en NLP, pour construire des jeux de données, est également abordé.
Que vous souhaitiez développer une application de reconnaissance vocale, analyser des sentiments sur les réseaux sociaux ou simplement approfondir vos connaissances en NLP, ce livre constitue une ressource utile, voire indispensable.
Paru le : 17/05/2024
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Benoît Prieur
Éditeur(s) :
ENI
Collection(s) : Expert IT
Contributeur(s) : Préfacier : Lucas Prégaldiny
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-409-04498-4
EAN13 : 9782409044984
Reliure : Broché
Pages : 277
Hauteur: 21.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 1.7 cm
Poids: 443 g