Une exploration de l'impact des IA génératives sur le développement logiciel, les entreprises et la société. Après avoir retracé les étapes de son évolution et examiné ses enjeux éthiques et sociaux, l'ouvrage présente les fondamentaux de l'IA et explore les enjeux stratégiques liés à son intégration dans les organisations. Des études de cas illustrent le propos. ©Electre 2025

L'Intelligence Artificielle au service des métiers de l'IT

Comprendre et maîtriser la révolution IA

L'intelligence artificielle (IA) redéfinit notre monde et ce livre s'adresse aux professionnels de l'IT et aux curieux désireux de mieux comprendre cette révolution technologique. Alliant théorie, pratique et perspectives d'avenir, il propose une exploration complète des IA génératives et de leur impact sur le développement logiciel, les entreprises et la société. Il permet d'établir un diagnostic du niveau de maturité d'une entreprise et des étapes pour faire évoluer et industrialiser ses usages.

Le livre débute par une immersion dans l'histoire de l'intelligence artificielle, depuis ses fondations philosophiques et mathématiques jusqu'aux avancées contemporaines. Il met en lumière les étapes clés qui ont marqué son évolution, tout en examinant les enjeux éthiques et sociaux qui accompagnent son adoption croissante.

Les chapitres suivants offrent une présentation détaillée des fondamentaux de l'IA et de ses différentes approches, telles que l'apprentissage automatique, le deep learning et les Large Language Models (LLMs) comme GPT ou Gemini. Grâce à des explications claires et accessibles, le lecteur découvre les mécanismes sous-jacents, les techniques de RAG, de fine-tuning, ainsi que des cas d'utilisation concrets.

L'auteur explore également les enjeux stratégiques pour les entreprises, en montrant comment l'IA stimule l'innovation, optimise les processus et transforme les relations client. Des exemples et des études de cas enrichissent son propos, illustrant les défis et les opportunités liés à l'intégration de l'IA dans les organisations.

La suite du livre s'adresse particulièrement aux développeurs, avec des chapitres pratiques sur l'ingénierie des prompts, le debugging avec des IA génératives et la sécurisation des applications. Des outils comme Codex, ChatGPT et VertexAI sont mis en lumière, accompagnés de conseils pour exploiter leur plein potentiel.

Enfin, le livre se termine sur une réflexion prospective, explorant les tendances émergentes des métiers du développement logiciel.