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Analyse des données : une approche par comparaison de modèles


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Résumé

Présentations d'outils statistiques communément exploités en sciences humaines et comportementales, par le biais d'une approche de comparaison de modèles. Les contributeurs proposent un traitement détaillé de l'ANOVA (analysis of variance), de la régression multiple, des modèles d'interaction et livrent des conseils dans les démarches à adopter. ©Electre 2026

La référence pour une analyse plus simple et plus puissante des données

Ce manuel aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Cette perspective permet de présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes.

Entièrement mise à jour, cette 3e édition française traite en détail de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires. Ses conseils dans les démarches à adopter face aux difficultés de l'analyse des données seront particulièrement utiles.

L'approche par comparaison de modèles :

  • augmente la compréhension intuitive de la matière et la capacité future d'analyse des données ;
  • procure davantage de contrôle dans l'analyse des données ;
  • réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser.

Ce livre enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens.

Fiche Technique

Paru le : 29/01/2026

Thématique : Psychologie universitaire

Auteur(s) : Non précisé.

Éditeur(s) : De Boeck supérieur

Collection(s) : Ouvertures psychologiques

Contributeur(s) : Préfacier : Marine Rougier - Préfacier : Vincent Yzerbyt

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-8073-7225-2

EAN13 : 9782807372252

Reliure : Broché

Pages : 458

Hauteur: 28.0 cm / Largeur 21.0 cm


Épaisseur: 2.6 cm

Poids: 1108 g