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Intelligence artificielle : premiers pas vers le deep learning avec JavaScript

Auteur : Alexandre Brillant

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Résumé

Introduction aux fondements de l'intelligence artificielle, des réseaux de neurones et des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. L'auteur explore l'apprentissage du langage JavaScript pour la programmation ainsi que l'élaboration de réseaux de neurones, puis détaille l'accès et l'intégration de LLM locaux ou en ligne afin d'intégrer des outils économiques. ©Electre 2026

Intelligence Artificielle

Premiers pas vers le Deep Learning avec JavaScript

L'intelligence artificielle est désormais omniprésente dans notre quotidien. Mais que signifie « intelligence artificielle » ? Cet ouvrage propose de découvrir le coeur de cette technologie à travers le concept de réseaux de neurones ayant donné naissance aux LLM comme ChatGPT.

La première partie porte sur les principes de base des réseaux de neurones, à savoir le fonctionnement d'un neurone, l'inférence et l'entraînement. Grâce à ces bases, l'usage de toute API dédiée à la création et à l'usage de modèles d'intelligence artificielle sera facilité.

La deuxième partie pose les bases indispensables de JavaScript : de la syntaxe fondamentale aux opérations asynchrones. Ce langage universellement disponible dans les navigateurs web s'avère très pratique pour l'usage de l'IA. Vous apprendrez à construire pas à pas votre propre réseau de neurones avec TensorFlow.js, à l'entraîner, puis à l'intégrer dans vos projets.

La dernière partie explore l'accès à des LLM locaux à l'aide d'outils tels que LM Studio et Ollama. L'usage de l'API REST avec JavaScript et Node.js est détaillé pour permettre une interaction fluide avec ces modèles. Enfin, l'ouvrage présente également les grands LLM accessibles en ligne, comme ceux d'OpenAI (ChatGPT), de Mistral Al (Le Chat), afin de vous aider à intégrer des outils puissants et économiques dans vos projets personnels ou professionnels.

Fiche Technique

Paru le : 18/03/2026

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Alexandre Brillant

Éditeur(s) : ENI

Collection(s) : Expert IT

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-409-05313-9

EAN13 : 9782409053139

Reliure : Broché

Pages : 292

Hauteur: 22.0 cm / Largeur 18.0 cm


Épaisseur: 1.6 cm

Poids: 470 g