Une présentation des méthodes statistiques d'analyses des données pour apprendre à les utiliser et à traiter les corpus de données, à l'aide du logiciel libre R, des sciences de la vie à l'archéologie en passant par la sociologie ou l'analyse financière. ©Electre 2026

Quatrième de couverture

Exploration de données et méthodes statistiques

Data analysis & Data mining

Avec le logiciel R

La statistique occupe aujourd'hui une place centrale dans de nombreux domaines. Elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données toujours plus volumineux : l'ère des big data et de la science des données s'impose à tous. Cette omniprésence s'accompagne souvent d'un manque de regard critique sur l'origine et le traitement des données. La facilité d'utilisation des logiciels favorise la production rapide de résultats, au risque d'une interprétation hâtive.

Les auteurs mettent l'accent sur les concepts et présentent des outils pour analyser et interpréter les données. Un large spectre de méthodes, du pré-traitement aux techniques de prévision, en passant par la visualisation et la synthèse des données, est couvert. De nombreux exemples issus de champs variés sont traités avec le logiciel libre R.

L'ouvrage s'adresse aux étudiants de masters scientifiques, aux élèves ingénieurs et aux professionnels souhaitant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie à la finance.

Fiche Technique

Paru le : 17/03/2026

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Lise Bellanger Auteur : Arthur Coulon Auteur : Richard Tomassone

Éditeur(s) : Ellipses

Collection(s) : Références sciences

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-340-11390-9

EAN13 : 9782340113909

Reliure : Broché

Pages : 479

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 19.0 cm

Épaisseur: 2.5 cm

Poids: 874 g