Quatrième de couverture
Gérer les IA génératives
Les intelligences artificielles génératives (lAgs) ne sont pas une innovation de plus : elles transforment en profondeur les modes d'action, de décision et d'apprentissage des organisations.
Face à cette rupture, beaucoup ont d'abord tâtonné : expérimentations multiples, prototypes, initiatives locales... Un défi s'impose rapidement : comment transformer cette exploration dispersée en apprentissage collectif ? Comment dépasser l'éparpillement pour construire une trajectoire cohérente et durable ?
Issu d'un dialogue étroit entre chercheurs et praticiens, cet ouvrage défend l'idée que seule une approche fondée sur la conception (le design-based management) permet de convertir ces explorations en capacités organisationnelles durables. À travers cinq chapitres complémentaires, il éclaire les enjeux clés des IA génératives : comprendre leurs régimes d'action, organiser une exploration productive sans perdre la mémoire des expérimentations, concevoir des usages situés à partir de technologies génériques, gouverner des projets fondés sur cette généricité, et surtout équiper les organisations pour transformer une dynamique d'essais dispersés en apprentissages collectifs structurants.
Accessible sans bagage technique, ce livre s'adresse aux managers, aux décideurs, aux chercheurs et à toutes celles et ceux qui souhaitent reprendre la main sur les mutations en cours. Il offre des repères concrets pour piloter les lAgs et en faire un levier de transformation collective.
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