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Mathématiques de l'intelligence pas si artificielle

Auteur : Stéphane Mallat

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Résumé

A travers son expérience de chercheur, l'auteur présente les mathématiques qui fondent l'intelligence artificielle et qui éclairent ses perspectives. Il démontre ainsi que les grandes avancées naissent d'une aventure collective entre disciplines et générations. ©Electre 2026

Mathématiques de l'intelligence pas si artificielle

L'intelligence artificielle est l'aboutissement d'une longue quête : comprendre la nature de l'information, la formation de la connaissance et les mécanismes de l'intelligence. Des systèmes symboliques aux réseaux de neurones, des ondelettes à la théorie de l'information, ce livre révèle les liens étroits entre mathématiques, physique, langage, images, cerveau et apprentissage.

L'IA est sans doute une rupture dans nos pratiques et nous n'en sommes qu'au début. Mais son perfectionnement met en lumière la continuité des idées et les principes qui permettent de maîtriser la complexité.

Cette histoire est aussi celle du parcours de recherche et d'innovation de Stéphane Mallat, nourri par des explorations, des inventions, des chemins détournés, des collaborations et des rencontres. À travers son expérience de chercheur, l'auteur propose une plongée au coeur des mathématiques qui fondent l'IA actuelle et éclairent ses perspectives, en montrant que les grandes avancées naissent d'une aventure collective entre disciplines et générations.

Fiche Technique

Paru le : 10/09/2026

Thématique : Essais Scientifiques Mathématiques Appliquées

Auteur(s) : Auteur : Stéphane Mallat

Éditeur(s) : CNRS Editions
De vive voix limited

Collection(s) : Les grandes voix de la recherche

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-271-16075-1

EAN13 : 9782271160751

Reliure : Broché

Pages : 104

Hauteur: 19.0 cm / Largeur 12.0 cm


Épaisseur: 1.2 cm

Poids: 116 g