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Induction symbolique numérique à partir de données


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Résumé

Compilation de travaux de recherche sur l'extraction de connaissances à partir de données symboliques et numériques, également appelée fouille de données : extension de l'analyse des données aux objets symboliques, intelligibilité des connaissances acquises, fondements épistémologiques de l'extraction de données. ©Electre 2024

Cet ouvrage est le second écrit par les mêmes auteurs chez le même éditeur, afin de rendre public le travail de la communauté de chercheurs en extraction de connaissances (ECD) à partir de données symboliques et numériques, aujourd'hui appelée "Data Mining".

Les auteurs présentent ici les résultats issus de la recherche en France et sont tout à fait conscients de ce que la communauté américaine a produit, elle aussi, quantité de résultats intéressants. Sans être fondamentalement différente, la recherche française tend à mettre l'accent moins sur la taille des bases de données explorées, que sur l'extension de l'analyse des données aux objets symboliques, sur l'intelligibilité des connaissances acquises, et sur les fondements épistémologiques de l'ECD. C'est pour cela que cet ouvrage est complémentaire aux deux fameux livres sur le "Data Mining" édités par Piatetsky-Shapiro et al., et qu'il présente une sorte de "spécificité française" dans le domaine.

Fiche Technique

Paru le : 10/06/2000

Thématique : Univers du livre

Auteur(s) : Non précisé.

Éditeur(s) : Cépaduès

Collection(s) : Non précisé.

Contributeur(s) : Directeur de publication : Yves Kodratoff - Directeur de publication : Edwin Diday - Directeur de publication : - Directeur de publication :

Série(s) : Non précisé.

ISBN : Non précisé.

EAN13 : 9782854285024

Reliure : Broché

Pages : 445

Hauteur: 21.0 cm / Largeur 14.0 cm


Épaisseur: 2.0 cm

Poids: 300 g