Présentation de deux groupes de méthodes de statistiques descriptives et de modélisation mises en oeuvre grâce au logiciel R, libre d'accès. Ces outils constituent une base pour réaliser des tableaux de variables et analyser la situation financière des banques européennes. ©Electre 2024

• Cet ouvrage introduit des méthodes de statistiques descriptives et de modélisation pour décrire et représenter au mieux le comportement des variables à partir de séries d'observations. Ces méthodes sont illustrées par des applications dans le domaine de la gestion financière, complétées par l'utilisation du logiciel R libre et facile d'accès.
• Les auteurs mettent l'accent sur des applications financières concrètes, notamment au travers de la base de données Bankscope qui fournit des informations détaillées sur les banques du monde entier. Des extractions de cette base sont faites pour illustrer directement le cours et des tableaux complets de variables financières sont fournis en complément de l'ouvrage. Des applications financières plus complètes sont traitées en fin de chaque chapitre.
• L'atout principal de cet ouvrage est de faire une analyse de la situation financière des banques européennes durant la période récente (2005-2010) et par conséquent de voir l'évolution de la crise de 2008.
• L'utilisation pratique des outils statistiques est rendue plus opérationnelle grâce à l'utilisation du logiciel R dont les codes ainsi que la mise en oeuvre des programmes sont fournis dans toutes les applications au cours et dans les exercices.
• Cet ouvrage intéressera les étudiants de premier cycle universitaire (Économie-Gestion, Sciences économiques, Finance, AES), les étudiants en formation professionnelle (BTS, DUT, Écoles de commerce dans le domaine bancaire et financier), les candidats aux concours de la fonction publique et de l'enseignement (CAPES, CAPET, agrégation), ainsi que les étudiants de deuxième cycle en Sciences économiques ou en première année d'ingénierie financière (réactivation des connaissances en statistiques avec R appliquées à la finance). Il intéressera également les professionnels qui utilisent des données chiffrées dans leur quotidien en faisant appel à des analyses ou à des enquêtes (cadres des banques ou institutions financières, ainsi que professions libérales).