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Maîtrise statistique des procédés : principes et cas industriels

Auteur : François Bergeret

Auteur : Sabine Mercier

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Résumé

Les bases indispensables et les applications pratiques de la maîtrise statistique des procédés, outil utilisé en milieu industriel pour une production stable et une qualité accrue. ©Electre 2024

La maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) a pour objectif de prévenir les dérives afin de réduire la variabilité des procédés. Elle est plus que jamais nécessaire pour pouvoir prétendre à un niveau de qualité et de fiabilité indispensable en milieu industriel.

Cet ouvrage aborde de manière détaillée les fondements théoriques de la MSP :

  • les notions de modélisation de la variabilité, d'estimations usuelles et d'inférence,
  • la métrologie pour s'assurer de la fiabilité du système de mesure,
  • l'aptitude du procédé pour répondre de manière constante à l'attente du client,
  • les cartes de contrôle permettant le suivi de la production pour prévenir les dérives.

Cet ouvrage détaille en outre cinq études de cas industriels qui servent chacune à répondre aux problèmes de données (non gaussiennes, non indépendantes ou autocorrélées), ou de mesure et de qualité des données. Ces applications sont présentées avec le logiciel R, connu du monde universitaire, et le logiciel JMP, connu du monde industriel.

À la fois guide théorique et pratique, cet ouvrage est destiné à faire partager à un public d'ingénieurs, d'étudiants en master ou en école d'ingénieurs, la maîtrise statistique des procédés sous ses aspects fondamentaux et surtout pratiques.

Fiche Technique

Paru le : 01/06/2011

Thématique : audit contrôle qualité

Auteur(s) : Auteur : François Bergeret Auteur : Sabine Mercier

Éditeur(s) : Dunod
Usine-nouvelle

Collection(s) : Technique et ingénierie

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-055925-1

EAN13 : 9782100559251

Reliure : Broché

Pages : 300

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Poids: 292 g