Dans tous les secteurs industriels, la maîtrise statistique des procédés (MSP ou SPC) apporte une grande efficacité dans l'amélioration de la qualité des produits, grâce au pilotage des procédés industriels par cartes de contrôle et à la mesure des capacités des systèmes de production. ©Electre 2025
Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP ou SPC) apporte une grande efficacité dans l'amélioration de la qualité des produits. Cette méthode est fondée sur deux approches fondamentales :
Cet ouvrage fait référence dans le domaine de la maîtrise des procédés. Il est illustré de nombreux exemples. Le lecteur novice trouvera de quoi se familiariser avec l'univers de la MSP et de quoi se préparer très efficacement pour les premières applications qu'il aura à mener dans sa vie professionnelle. Le lecteur chevronné trouvera tous les éléments lui permettant de mettre en œuvre de façon efficace la MSP en milieu industriel.
Les premiers chapitres insistent sur les concepts essentiels de la MSP tels que l'objectif cible, le pilotage des procédés par carte de contrôle et la mesure des capabilités.
Les chapitres suivants couvrent de manière très complète tous les aspects de l'application de la MSP en entreprise, notamment les calculs des capabilités des moyens de contrôle, la conduite des études de capabilité, le suivi des caractéristiques non mesurables, les cartes EWMA et CUSUM, ainsi que les cas des critères non symétriques.
Ce livre aborde plusieurs cas particuliers d'application : ceux des petites séries, des processus multi-générateurs tels que les presses à injecter et des processus gigognes. Il aborde enfin les aspects du tolérancement statistique et les liens entre le tolérancement et la MSP.
Paru le : 21/11/2001
Thématique : audit contrôle qualité
Auteur(s) : Auteur : Maurice Pillet
Éditeur(s) :
Ed. d'Organisation
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782708126725
Reliure : Broché
Pages : 478
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 2.7 cm
Poids: 820 g
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