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Big data et machine learning : manuel du data scientist


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Résumé

Guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big data. Combine la présentation des concepts théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué, etc.), la description des outils (Hadoop, Storm, Elastic search, etc.) et des retours d'expérience sur des projets en entreprise. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 18/02/2015

Thématique : Management- Théories et généralités

Auteur(s) : Non précisé.

Éditeur(s) : Dunod

Collection(s) : InfoPro

Contributeur(s) : Auteur : Pirmin Lemberger - Auteur : Marc Batty - Auteur : Médéric Morel - Auteur : Jean-Luc Raffaëlli - Préfacier : Michel Delattre

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-072074-3

EAN13 : 9782100720743

Reliure : Broché

Pages : XVIII-219

Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm


Épaisseur: 1.6 cm

Poids: 493 g