Présentation de la classification supervisée des documents dans une ou plusieurs classes prédéfinies et connues par des exemples de documents. L'auteur expose les bases des systèmes de classification et des moyens pour évaluer leur qualité. Il donne ensuite des conseils pour une bonne préparation des données et détaille les méthodes de classification supervisées (Winnow, Rocchio, SVM). ©Electre 2025
Avec l'amélioration des capacités des ordinateurs, un gain de temps et de stockage permet à présent d'envisager la gestion électronique de toutes sortes de documents textuels pour en optimiser l'organisation et la récupération.
Après avoir rappelé les bases et les particularités des systèmes de classification, cet ouvrage définit différentes façons d'évaluer leur qualité et l'optimisation de certaines de ces mesures. S'appuyant sur les expériences de l'auteur, il offre ensuite conseils et mises en garde pour une bonne préparation des données (extraction des termes, calcul de leur force, choix des paramètres, etc.) et décrit en détails différentes méthodes de classification supervisée (méthodes Winnow, Rocchio, SVM), leurs propriétés et les résultats obtenus sur un jeu d'essai concret.
Indispensable guide, cet ouvrage s'adresse aux étudiants et chercheurs qui souhaitent approfondir le problème de la classification de documents dans des classes prédéfinies, mais aussi aux ingénieurs et développeurs ayant à mettre en place un outil de classification.
Paru le : 03/03/2008
Thématique : Management- Théories et généralités
Auteur(s) : Auteur : Jean Beney
Éditeur(s) :
Lavoisier-Hermès
Collection(s) : Traitement de l'information
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7462-1983-0
EAN13 : 9782746219830
Reliure : Relié
Pages : 181
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Poids: 300 g
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