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Data mining pour le Web : profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client

Auteur : Patrick Naïm

Auteur : Mylène Bazsalicza

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Résumé

Des propositions pour améliorer la rentabilité de son site Web et fidéliser les clients, pour choisir et intégrer des outils de personnalisation par application du data mining à la gestion de la relation client sur Internet. Plusieurs études de cas réels, une méthodologie de conduite de projet et une étude de l'incidence du data mining sur la protection de la vie privée complètent cette approche. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 06/06/2001

Thématique : Matériel

Auteur(s) : Auteur : Patrick Naïm Auteur : Mylène Bazsalicza

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Solutions d'entreprise

Série(s) : Non précisé.

ISBN : Non précisé.

EAN13 : 9782212092035

Reliure : Broché

Pages : 279

Hauteur: 23.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 1.8 cm

Poids: 540 g