Un guide didactique pour apprendre à se servir du logiciel libre R, conçu pour le traitement de données et l'analyse statistique. Il explique comment utiliser les ressources statiques et dynamiques, étudier des questions ouvertes ou des distributions de mots, extraire des relations entre les entités, créer des modèles de catégorisation et opérer des visualisations sémantiques. ©Electre 2024
Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement des données et d'analyse statistiques.
Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un écosystème de plateformes d'analyse comme un système de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux.
Paru le : 28/12/2015
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Nicolas Turenne
Éditeur(s) :
Iste éditions
Collection(s) : Sciences cognitives
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-1-78405-107-5
EAN13 : 9781784051075
Reliure : Broché
Pages : 318
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.5 cm
Poids: 0 g
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