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Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes

Auteur : Antoine Cornuéjols

Auteur : Laurent Miclet

Paru le : 03/06/2010
Éditeur(s) : Eyrolles
Série(s) : Non précisé.
Collection(s) : Algorithmes
Contributeur(s) : Préfacier : Jean-Paul Haton

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Résumé

Un cadre méthodologique pour comprendre les machines intelligentes ou cerveaux électroniques. Une présentation des concepts et processus régissant de multiples applications. Reconnaissance de commandes vocales, analyse automatique de photos satellites, aide à la décision dans des environnements complexes. Une technologie pour les marchés financiers et les diagnostics médicaux, notamment. ©Electre 2019

Quatrième de couverture

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme «d'apprentissage artificiel». À qui s'adresse ce livre ? . Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

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Fiche Technique

Paru le : 03/06/2010

Thématique : Informatique Etudiant

Auteur(s) : Auteur : Antoine Cornuéjols Auteur : Laurent Miclet

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Algorithmes

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 2-212-12471-6

EAN13 : 9782212124712

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : Non précisé.

Hauteur : 23 cm / Largeur : 17 cm

Épaisseur : 5,0 cm

Poids : 1510 g