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Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis


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Résumé

Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études de cas réels. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 11/09/2003

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Non précisé.

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Algorithmes

Contributeur(s) : Directeur de publication : Patrick Siarry - Auteur : Johann Dréo - Auteur : Alain Pétrowski - Auteur : Patrick Siarry - Auteur : Eric Taillard

Série(s) : Non précisé.

ISBN : Non précisé.

EAN13 : 9782212113686

Reliure : Broché

Pages : VI-356

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 2.1 cm

Poids: 668 g