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Modèles et algorithmes markoviens

Auteur : Bernard Ycart

Paru le : 20/09/2002
Éditeur(s) : Springer
Série(s) : Non précisé.
Contributeur(s) : Non précisé.

48,00 €
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Résumé

Ce livre est destiné à tous ceux qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. ©Electre 2018

Quatrième de couverture

Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre.

Fiche Technique

Paru le : 20/09/2002

Thématique : Mathématiques 1er Cycle

Auteur(s) : Auteur : Bernard Ycart

Éditeur(s) : Springer

Collection(s) : Mathématiques et applications, n° 39

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 3-540-43696-0

EAN13 : 9783540436966

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : Non précisé.

Hauteur : 24 cm / Largeur : 16 cm

Épaisseur : - cm

Poids : - g