A trois objectifs : situer la régression PLS (moindres carrés partiels) parmi les méthodes d'association et de prédiction en analyse des données (analyse canonique, analyse factorielle inter-batteries, analyse des redondances, algorithmes NIPALS et SIMPLS et approche PLS); décrire l'algorithme de régression PLS dans sa forme originale; présenter les propriétés mathématiques de cette régression. ©Electre 2025
Paru le : 06/07/1998
Thématique : Statistiques
Auteur(s) : Auteur : Michel Tenenhaus
Éditeur(s) :
Technip
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782710807353
Reliure : Relié
Pages : X-254
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 1.9 cm
Poids: 495 g
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